Mohamed Meguedmi — Fondateur d'IAPRO

Formation

Diplômé de l'EDHEC Business School (campus Lille-Roubaix), une école classée parmi les meilleures business schools européennes.

Parcours entrepreneurial

Avant IAPRO, j'ai co-fondé plusieurs sociétés autour de la vente directe et de la formation. Cette expérience opérationnelle m'ancre dans la réalité des dirigeants de PME : cycle de vente, financement OPCO, relation client. Quand je parle d'IA pour une PME, je sais ce qu'il y a derrière.

• Falcon Marketing — co-fondateur, Directeur Général. Vente directe B2C et B2B.
• Falcon Academy — co-fondateur, Président. Organisme de formation certifié Qualiopi, métiers de la vente.
• Falcon Energy — co-fondateur. Maîtrise des coûts énergétiques pour particuliers et professionnels.
• MyCarz — co-fondateur. Entretien et vente de véhicules, Roubaix.

Pourquoi l'IA souveraine

Le marché actuel de l'IA en entreprise est dominé par quelques plateformes américaines (OpenAI, Anthropic, Google) et quelques chinoises (DeepSeek, Qwen) accessibles uniquement en cloud. Ces solutions sont puissantes et faciles à utiliser, mais elles posent trois problèmes structurels pour une organisation française qui traite des données sensibles :

1. Conformité RGPD : l'article 44 et suivants du règlement européen encadrent strictement les transferts de données personnelles hors UE. Le Cloud Act américain rend cette conformité fragile par construction.
2. Secret professionnel et secret des affaires : dans les cabinets d'expertise comptable, les études notariales, les cabinets médicaux, les cabinets d'avocats — la communication de données client à un tiers technique non-européen reste une zone de risque pénal et déontologique.
3. AI Act européen (Règlement UE 2024/1689) : applicable progressivement depuis 2025, il impose une traçabilité, une supervision humaine et une transparence que les boîtes noires SaaS étrangères rendent difficiles à documenter.

Ma réponse opérationnelle : l'IA souveraine on-premise. Les modèles d'IA open-source européens (Mistral) ou ouverts (Llama, Qwen, DeepSeek) sont aujourd'hui suffisamment performants pour couvrir la majorité des cas d'usage d'entreprise. Déployés sur une machine au siège du client, avec une stack maîtrisée (Ollama, OpenWebUI, n8n, RAG vectoriel, Tailscale pour le support), ils offrent une garantie structurelle de souveraineté. C'est l'offre que je porte au quotidien chez IAPRO.

Mes projets actifs

IAPRO n'est pas mon seul projet. L'écosystème que j'ai construit autour de la conformité, de l'IA et des outils numériques pour PME comprend plusieurs services accessibles publiquement :

• IAPRO — agence française d'IA souveraine. Audit, installation on-premise, formation, maintenance, conformité AI Act et RGPD-IA. Ce site.
• QuelLLM — référentiel comparatif des grands modèles de langage open-weights (Mistral, Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, Phi). Inclut un calculateur de coût LLM par API provider et configuration matérielle, et un serveur MCP open source pour intégration.
• Regulia — pack documentaire AI Act pour entreprises. Modèles de registres, AIPD, FRIA, charte d'usage interne, procédures d'incident grave, plans de formation article 4. Trois niveaux d'abonnement.
• Qualiodocs — kit de 101 documents Qualiopi pour organismes de formation français. Modèles à jour des sept critères du référentiel national qualité.
• La Gazette IA — média éditorial dédié à l'actualité IA en français. Publication quotidienne automatisée encadrée par mes pipelines.
• La Gazette Crypto — média éditorial dédié à l'actualité crypto-monnaies et blockchain en français.

Chaque projet a son site indépendant et bénéficie des compétences techniques que j'accumule en les construisant — déploiement Linux, optimisation GPU, pipelines Python, intégration WordPress, hébergement, observabilité, schemas SEO structurés.

Stack technique que je maîtrise et déploie

Voici la stack que je manipule au quotidien dans mes propres projets et que je déploie ensuite chez les clients IAPRO. Je précise volontairement les versions et les outils : tout est vérifiable.

Modèles d'IA open-source

• Mistral 7B, Mistral Small, Mistral Large — modèles français performants en langage français, optimisés pour les cas d'usage entreprise européens.
• Llama 3 8B, Llama 3.3 70B — Meta, open-weights, license Llama Community.
• Qwen 7B, Qwen 14B, Qwen 32B — Alibaba, performants en multilingue et raisonnement.
• DeepSeek V3, R1 — modèles de raisonnement avec excellent ratio performance/coût.
• Gemma 7B — Google, complément utile pour les cas d'usage légers.
• nomic-embed-text, BGE, mxbai — embeddings pour le RAG.

Infrastructure de serveur

• Ollama — runtime principal pour servir les LLM en local.
• OpenWebUI — interface web pour les utilisateurs finaux dans l'organisation cliente.
• n8n — orchestration de workflows et agents IA combinant LLM + outils métier.
• Qdrant / pgvector / Chroma — bases vectorielles pour les architectures RAG.
• Docker + Docker Compose — packaging reproductible de la stack chez le client.
• Tailscale — VPN WireGuard pour le support distant chiffré, sur autorisation explicite du client.
• Caddy — reverse-proxy avec TLS automatique.

Matériel GPU déployé

• RTX 4060 Ti 16 GB — pack Starter pour TPE et cabinet de petite taille.
• RTX 5090 32 GB — pack Pro pour PME 10-49 collaborateurs.
• 2× RTX 5090 ou H100 80 GB — pack Entreprise pour PME 50+ collaborateurs ou multi-sites.

Développement et automatisation

• Python 3.11+ avec écosystème data/IA (FastAPI, requests, trafilatura, pyyaml).
• Bash / systemd pour les pipelines automatisées et timers cron.
• Git + GitHub (compte public MGM-FALCON).
• Fine-tuning LoRA / QLoRA sur dataset client pour adapter le vocabulaire métier.

Conformité et schemas

• Schemas JSON-LD structurés (Organization, ProfessionalService, Person, Article, FAQPage, HowTo) — toutes les pages de mes sites en sont équipées.
• llms.txt / llms-full.txt pour la citabilité par les agents IA (ChatGPT search, Perplexity, Claude).
• Documentation AI Act conforme aux articles 4, 14, 16, 17, 50 et annexe IV du règlement (UE) 2024/1689.
• RGPD article 30 (registre des traitements), article 35 (AIPD).

Mes engagements éditoriaux et professionnels

Je m'engage publiquement sur quatre principes dans tous mes contenus et toutes mes missions client :

1. Souveraineté par défaut : les données du client restent sur son infrastructure ou sur cloud souverain qualifié SecNumCloud. Aucun envoi de données identifiantes vers les hyperscalers américains.
2. Transparence sur les modèles : je nomme précisément les LLM utilisés, leur version, leur licence et leurs limites. Pas de boîte noire commerciale.
3. Conformité documentée : chaque installation IAPRO s'accompagne d'un dossier opposable AI Act et RGPD-IA. Pas d'engagement verbal.
4. Honnêteté sur les limites de l'IA : je ne vends pas des miracles. L'IA augmente la productivité humaine, elle ne la remplace pas. La supervision humaine reste obligatoire sur tous les usages haut risque.

Présence en ligne

Mon identité professionnelle est référencée sur les sources suivantes, toutes publiques et vérifiables :

• LinkedIn : profil professionnel
• Wikidata : Q139662203 (entité personne)
• GitHub : MGM-FALCON
• Hugging Face : MGMMMM
• EDHEC Business School : edhec.edu
• Pages auteur sur mes sites : blog IAPRO, Regulia, QuelLLM.

Travailler ensemble

Pour échanger sur un projet d'IA souveraine, un audit AI Act, une mise en conformité ou simplement avoir un avis honnête sur une stack que vous envisagez, le plus simple est de passer par le formulaire de contact. Je réponds personnellement aux demandes. Pour les audits structurés, ils peuvent être financés par le Diag Data IA Bpifrance, l'IA Booster France 2030 Phase 1 ou le Pack IA Francenum selon votre profil — voyez le simulateur d'aides pour vérifier votre éligibilité en deux minutes.

Ressources transverses

• Guide AI Act 2026 — Règlement (UE) 2024/1689
• Hub métiers — IA appliquée à 10 secteurs
• Hub aides publiques — 12 dispositifs détaillés
• Calculateur ROI IA souveraine
• Glossaire IA — 60+ définitions