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Méthode · 7 étapes · Sur-mesure

Comment IAPRO déploie une IA souveraine en entreprise française — méthode en 7 étapes

Une méthode opérationnelle structurée, calibrée pour les PME et ETI françaises, conçue pour livrer un système d'IA souveraine on-premise pleinement opérationnel, accompagné de la mobilisation des aides publiques, et conforme aux articles 4, 14, 16, 26, 50 du Règlement (UE) 2024/1689 (AI Act) ainsi qu'au RGPD. Chaque mission est cadrée sur-mesure selon votre métier, votre taille et vos cas d'usage.

En bref : 7 étapes structurées de l'audit à la maintenance. Chaque mission est dimensionnée selon votre configuration : taille de l'organisation, secteur, cas d'usage prioritaires, niveau de conformité visé. Toutes les étapes sont opposables (livrables documentés à chaque jalon). Devis sur-mesure après l'audit de cadrage.

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Audit de cadrage

Phase de découverte structurée chez le client. L'objectif : comprendre votre métier, vos contraintes, vos systèmes IA existants (officiels et shadow AI), et qualifier votre rôle juridique au sens du règlement (UE) 2024/1689 — fournisseur, déployeur, importateur, ou distributeur. Cette qualification conditionne 80 % de vos obligations futures.

  • Cartographie complète des outils IA et de la shadow AI (sondage anonymisé collaborateurs)
  • Identification des cas d'usage prioritaires (ROI le plus élevé, faisabilité technique, conformité)
  • Pré-qualification annexe III (usages haut risque) et art. 5 (pratiques interdites)
  • Calcul des aides publiques mobilisables (Diag Data IA, IA Booster, Francenum, OPCO sectoriel, ADEN HDF, CIR/CII)

Livrable opposable : rapport d'audit, plan d'action priorisé, chiffrage des aides. Ce livrable est éligible Diag Data IA Bpifrance ou IA Booster France 2030 Phase 1.

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Montage du financement

Construction du dossier d'aides publiques cumulées, pour optimiser la prise en charge globale du projet selon votre profil entreprise (taille, secteur, localisation).

  • Dossier Diag Data IA Bpifrance si éligible
  • Dossier IA Booster France 2030 Phase 1 si éligible
  • Dossier Pack IA Francenum pour les TPE-PME hors seuil Bpifrance
  • Dossier ADEN Hauts-de-France pour les sociétés régionales éligibles
  • Dossier OPCO sectoriel sur le volet formation (Atlas, 2i, Constructys, FIF-PL)
  • Pré-instruction CIR / CII pour les composantes R&D (fine-tuning, intégrations originales)

Voyez notre simulateur d'aides en ligne pour identifier en 2 minutes les dispositifs activables sur votre profil entreprise. Le hub aides complet détaille les 12 dispositifs mobilisables.

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Installation matérielle on-premise

Livraison et installation du matériel chez vous, dans vos locaux. Tout est packagé en image Docker pré-buildée pour une mise en service rapide et reproductible.

  • Serveur GPU dimensionné selon les usages prioritaires identifiés en phase 1 (puissance de calcul, mémoire, multi-utilisateurs)
  • Mise en place sur site, en lien avec votre équipe IT le cas échéant
  • Tests de charge et validation de la performance attendue

Stack logicielle pré-installée : Ollama (runtime LLM), OpenWebUI (interface utilisateurs), n8n (orchestration agents), Qdrant ou pgvector (vector DB pour RAG), Caddy (reverse-proxy TLS auto), Tailscale (VPN chiffré pour support distant). Modèles préchargés sélectionnés selon vos usages : Mistral, Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma.

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Formation des collaborateurs

Programme de formation calibré par profil, conforme à l'obligation de maîtrise de l'IA de l'article 4 du règlement (UE) 2024/1689 (applicable depuis le 2 février 2025). Toutes les formations sont éligibles aux financements OPCO selon votre branche.

  • Sensibilisation IA — pour la direction et les associés : enjeux, opportunités, risques, AI Act, RGPD.
  • Formation pratique opérationnelle — pour les collaborateurs qui utiliseront l'IA au quotidien : prompts, RAG, supervision humaine, détection des hallucinations, escalade.
  • Parcours expert IA — pour le référent IA interne : fine-tuning, intégration avec les outils métier, suivi de la conformité, pilotage de la roadmap.

Documentation systématique pour chaque session : feuilles d'émargement, attestations, supports pédagogiques, QCM corrigés. Preuves opposables en cas de contrôle de l'autorité IA.

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Mise en production progressive

Le démarrage opérationnel se fait sur les cas d'usage prioritaires identifiés en phase 1. L'extension à l'ensemble des cas d'usage se fait progressivement selon le rythme d'adoption interne.

  • Connecteurs activés avec votre stack métier (ERP, CRM, GED, logiciels comptables, etc.)
  • Paramétrage du référentiel documentaire pour le RAG (procédures, doctrines, modèles d'actes)
  • Tableau de bord de suivi (Grafana) avec métriques de production en temps réel
  • Coaching des utilisateurs pendant la phase de prise en main

Métriques de suivi typiques : volume traité par jour, taux d'acceptation humain des sorties IA, temps moyen par tâche, satisfaction utilisateur, dérive de modèle. Ces métriques alimentent les optimisations récurrentes.

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Pack documentaire conformité

Livraison du dossier opposable AI Act et RGPD-IA, calibré sur vos usages réels. Ce pack est ce qui vous protège en cas de contrôle de l'autorité IA (DGCCRF), de la CNIL, de l'ACPR ou des autorités sectorielles.

  • Registre des systèmes d'IA (article 16 du règlement)
  • AIPD CNIL (article 35 RGPD) pour chaque usage traitant des données personnelles
  • FRIA (Fundamental Rights Impact Assessment) pour les usages haut risque (article 27)
  • Documentation technique annexe IV pour les usages haut risque
  • Charte d'usage IA interne signée par les collaborateurs
  • Plan de formation article 4 documenté
  • Procédure d'incident grave (article 73)

Sur les configurations les plus exposées (banque, assurance, RH, santé), nous travaillons en synergie avec notre partenaire Regulia, qui produit l'audit formel AI Act + RGPD-IA + DORA selon votre secteur.

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Maintenance récurrente

L'écosystème IA évolue vite. Les modèles open-source publient des mises à jour majeures régulièrement, l'AI Act publie des codes de pratique GPAI en continu, la CNIL met à jour ses doctrines. La maintenance IAPRO garantit que votre stack reste à jour et conforme.

  • Mise à jour des LLM (Mistral, Llama, Qwen, DeepSeek dans leurs nouvelles versions)
  • Monitoring continu via Prometheus + Grafana (latence inférence, charge GPU, dérive modèle)
  • Support remote chiffré via Tailscale, sur autorisation explicite et tracée
  • Revue annuelle de conformité (mise à jour du registre, AIPD, charte d'usage)
  • Veille réglementaire AI Act + RGPD + sectoriel

Modalités d'abonnement maintenance définies sur-mesure selon votre périmètre et le niveau de SLA souhaité.

Pourquoi cette méthode fonctionne

Quatre principes structurants :

  1. Souveraineté par défaut : les données du client ne quittent jamais son infrastructure. Pas de cloud non-européen, pas d'envoi aux hyperscalers. Aucune zone de risque RGPD article 44.
  2. Approche sur-mesure : chaque mission est cadrée selon votre métier, votre taille, vos cas d'usage. Pas de pack rigide, pas de prestation forfaitaire imposée.
  3. Conformité documentée à chaque étape : chaque jalon produit un livrable opposable. Pas d'engagement verbal, pas de promesse marketing.
  4. Aides publiques mobilisées : la combinaison Diag Data IA + IA Booster + Francenum + OPCO + ADEN HDF + CIR/CII permet de couvrir une part significative du projet selon votre profil. Le reste à charge est défini après cadrage initial.

FAQ — méthode IAPRO

Comment se déroule concrètement le premier contact ?

Un échange en visio de 30 minutes pour comprendre votre contexte, vos enjeux et vos cas d'usage cibles. Cet échange est sans engagement et permet de cadrer l'audit de cadrage (étape 1) ainsi que le périmètre global de la mission. Aucun devis n'est produit avant d'avoir compris vos besoins.

Mes données sortent-elles de mon entreprise à un moment donné ?

Non, jamais. Tous les modèles d'IA tournent en local sur votre serveur. Aucune connexion sortante n'est requise pour l'inférence. La couche RAG indexe vos documents internes localement. Le seul accès distant possible est le support via Tailscale (VPN chiffré WireGuard), uniquement sur votre autorisation explicite et avec un journal d'audit complet.

Comment est calculé le reste à charge après aides publiques ?

Le reste à charge dépend de votre profil entreprise (taille, secteur, localisation, statut juridique), du périmètre du projet (cas d'usage, taille de l'infrastructure, intensité de la formation), et de la combinaison d'aides activables. La phase 1 (audit de cadrage) chiffre précisément les aides mobilisables et le reste à charge net.

Quelle est la garantie en cas de panne matérielle ?

Le matériel est livré avec la garantie constructeur standard sur le serveur et ses composants. En cas de panne pendant la garantie, nous intervenons rapidement pour le diagnostic et la coordination avec le SAV constructeur. L'abonnement maintenance inclut un SLA de remise en service défini contractuellement.

Que se passe-t-il si je quitte le contrat de maintenance ?

Le système continue à fonctionner. Vous gardez le matériel, les modèles, vos données, et la stack logicielle complète. Vous perdez en revanche les mises à jour de modèles, le monitoring distant, le support et la veille réglementaire. C'est un choix réversible — vous pouvez reprendre l'abonnement à tout moment.

Cette méthode fonctionne-t-elle pour les structures publiques ?

Oui — collectivités, EPCI, hôpitaux, organismes publics. La méthode est identique, avec quelques adaptations sur le cadre juridique (marchés publics UGAP ou code commande publique, hébergement HDS pour le secteur santé, FRIA obligatoire au titre de l'article 27 AI Act). Voyez notre page IA pour collectivités et secteur public.

Démarrer la méthode chez vous

30 minutes de visio pour cadrer votre étape 1 (audit) — sans engagement, sans inscription. Je réponds personnellement.

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Ressources complémentaires