Installation

Installation IA locale

Vous avez déjà un serveur ou une workstation puissante ? Nous y installons une IA souveraine prête à l'emploi en moins de 3 jours.

Pour qui ?

Trois profils qui tirent un bénéfice direct de cette formule.

Entreprises avec infrastructure existante

Maximisez vos serveurs et workstations GPU avec une stack IA professionnelle.

DSI internes

Gardez la main sur l'infrastructure tout en accélérant la mise en route.

Cabinets exigeants

Avocats, experts-comptables, médicaux : vos données ne sortent pas.

Selon la taille de votre structure

Le périmètre de l'installation s'ajuste à vos effectifs. Voici ce qui change concrètement d'une taille à l'autre.

TPE — 1 à 9 salariés

Une workstation existante équipée d'une RTX 4060 Ti 16 Go suffit dans la plupart des cas. Installation resserrée sur deux ou trois usages prioritaires, RAG sur vos dossiers partagés, et formation de l'administrateur — souvent le dirigeant lui-même.

PME — 10 à 49 salariés

Serveur ou workstation dédiée avec authentification multi-utilisateurs : comptes par service, droits d'accès différenciés sur le RAG, sauvegarde chiffrée planifiée. Une configuration RTX 5090 absorbe jusqu'à 50 utilisateurs.

PME et ETI — 50 à 249 salariés

L'installation s'intègre à votre système d'information : annuaire existant, segmentation réseau, supervision. Votre DSI est associée de l'audit à la recette et reçoit la documentation d'exploitation complète.

Ce que comprend la formule

Le détail concret de ce que vous obtenez. Aucun frais caché.

  • Audit complet de votre infrastructure
  • Installation stack IA souveraine (Ollama, OpenWebUI, n8n, Qdrant)
  • 5 modèles préchargés (Mistral, Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma)
  • Configuration RAG sur vos documents
  • Authentification multi-utilisateurs
  • Sauvegarde chiffrée
  • Documentation administrateur
  • Formation administrateur (4h)
  • Support email 12 mois inclus

Comment ça se passe

Du premier contact à la livraison, étape par étape.

01

Audit infra (½ journée)

Visio + accès distant pour vérifier compatibilité.

02

Préparation environnement

Compte technique, drivers GPU, ports réseau.

03

Installation onsite (2 jours)

Stack complète, modèles, RAG, tests pilotes.

04

Formation & livraison

4h de formation admin, recette, transfert.

La méthode, en détail

Cinq étapes, des durées constatées, un seul objectif : une IA en production chez vous, sans improvisation.

La méthode IAPRO en 5 étapes Frise chronologique de l'installation d'une IA locale par IAPRO : 1. Audit d'infrastructure (une demi-journée, à distance), 2. Préparation de l'environnement (un à trois jours, avec votre référent IT), 3. Installation sur site (deux jours : stack, modèles, RAG, tests), 4. Formation et recette (4 heures de formation administrateur, cahier de recette signé), 5. Mise en production (une à deux semaines de bout en bout, support 12 mois inclus). 1 Audit d'infrastructure ½ journée GPU, RAM, stockage, réseau : compatibilité vérifiée à distance. 2 Préparation 1 à 3 jours Comptes, drivers GPU, sécurité, avec votre référent IT. 3 Installation sur site 2 jours Stack complète, 5 modèles, RAG, tests de charge. 4 Formation & recette 4 h + recette Formation administrateur, cahier de recette signé. 5 Mise en production 1 à 2 semaines au total Bascule en production, support 12 mois inclus. Deux jours d'intervention sur site seulement — le reste se prépare à distance, sans interrompre votre activité.
La méthode IAPRO en 5 étapes, de l'audit d'infrastructure à la mise en production. Durées constatées sur une installation standard.

Étape 1 — Audit d'infrastructure (½ journée, à distance)

En visio avec accès distant, nous inventorions GPU, mémoire, stockage, système d'exploitation et politique de sécurité. Vous repartez avec un verdict clair : compatible en l'état, compatible après ajustements (que nous listons), ou insuffisant — auquel cas nous vous orientons vers le Pack Matériel + IA plutôt que de forcer une installation décevante.

Étape 2 — Préparation de l'environnement (1 à 3 jours, avec votre IT)

Création du compte technique, installation des drivers GPU, ouverture des ports réseau internes nécessaires, vérification de l'espace disque pour les modèles. Tout se fait à distance, en lien avec votre référent informatique, sans interruption de service.

Étape 3 — Installation sur site (2 jours)

Déploiement de la stack complète — Ollama, OpenWebUI, n8n, Qdrant —, chargement des cinq modèles retenus lors de l'audit, indexation initiale de vos documents pour le RAG, création des comptes utilisateurs et tests de charge sur vos cas d'usage réels. Vous voyez l'IA répondre sur vos propres documents avant notre départ.

Étape 4 — Formation administrateur et recette (½ journée)

Quatre heures de formation pour la personne qui administrera le système : gestion des comptes, ajout de documents au RAG, sauvegardes, redémarrage des services. La mission se conclut par un cahier de recette signé, point par point.

Étape 5 — Mise en production et suivi

Bascule en production une fois la recette validée. De bout en bout, comptez une à deux semaines entre le premier échange et la mise en production. Le support email est inclus pendant 12 mois ; un point de contrôle est proposé après le premier mois d'usage.

Les livrables remis en fin de mission

Chaque installation se conclut par des livrables concrets, que vos équipes peuvent réutiliser sans nous.

LivrableContenu
Rapport d'audit d'infrastructureÉtat de votre matériel, points de vigilance, préconisations de dimensionnement.
Stack IA installée et configuréeOllama, OpenWebUI, n8n, Qdrant, 5 modèles open-source chargés, RAG indexé sur vos documents.
Documentation administrateurGuide d'exploitation : comptes, sauvegardes, mise à jour des modèles, procédures de redémarrage.
Cahier de recette signéListe des vérifications effectuées ensemble, opposable, qui acte la conformité de la livraison.
Procédure de sauvegarde testéeSauvegarde chiffrée de la configuration et des index, avec restauration vérifiée au moins une fois.
Attestation de formation4 heures de formation administrateur, nominative.

Prérequis avant de démarrer

Ce qu'il faut réunir avant le démarrage — l'audit initial vérifie chaque point avec vous.

  • Un GPU NVIDIA RTX 4060 Ti 16 Go minimum (l'audit valide les configurations équivalentes ou supérieures)
  • 32 Go de RAM et 500 Go de SSD disponibles
  • Linux récent ou Windows Server 2022
  • Un accès administrateur à la machine et au réseau local
  • Un référent interne disponible une demi-journée pendant la préparation
  • La liste des dossiers documentaires à indexer dans le RAG

Aucune connexion internet sortante n'est requise pour le fonctionnement : l'inférence se fait intégralement en local.

Tarification

Chaque projet est unique. Nous établissons un devis personnalisé sous 48h après audit gratuit, incluant le calcul des aides publiques disponibles pour vous.

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Aides applicables à cette formule

Les dispositifs publics que nous mobilisons régulièrement pour nos clients.

Aide
IA Booster Phase 2

Co-financement 50% sur l'implémentation

Aide
ADEN HDF

40% (entreprises HDF < 20 ETP), plafond 12 000 €

Aide
CIR / CII

Crédit d'impôt 20% à 30% pour les développements innovants

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Questions fréquentes

Quels sont les prérequis matériel pour une IA locale ?

Au minimum : un GPU NVIDIA RTX 4060 Ti 16 Go, 32 Go de RAM et 500 Go de SSD, sous Linux récent ou Windows Server 2022. L'audit d'infrastructure (une demi-journée, à distance) vérifie ces points avant tout engagement. Si votre machine est insuffisante, nous vous orientons vers le Pack Matériel + IA.

Combien de temps prend l'installation ?

Deux jours d'intervention sur site pour la stack complète, précédés d'une demi-journée d'audit et de la préparation de l'environnement avec votre référent IT. De bout en bout, comptez une à deux semaines entre le premier échange et la mise en production.

Combien d'utilisateurs simultanés l'installation supporte-t-elle ?

Jusqu'à 50 utilisateurs sur une workstation équipée d'une RTX 5090, davantage avec un serveur multi-GPU. L'audit initial dimensionne la configuration en fonction de vos effectifs réels et des usages identifiés : rédaction, RAG documentaire, agents.

Quels modèles installez-vous ?

Cinq modèles open-source préchargés — Mistral, Llama 3, Qwen, DeepSeek et Gemma —, sélectionnés selon vos usages lors de l'audit. Tous tournent en local via Ollama : aucun abonnement à une API cloud, aucune donnée transmise à un tiers.

Le RAG fonctionne sur quels documents ?

PDF, DOCX, XLSX, Markdown, HTML et emails. Les documents sont indexés localement, avec chiffrement, contrôle d'accès par utilisateur et traçabilité des requêtes. Vos documents ne quittent jamais votre serveur.

Mes données quittent-elles vraiment mon entreprise ?

Non, jamais. Tous les modèles tournent en local sur votre serveur, sans connexion internet sortante requise pour l'inférence. Seul le support à distance via Tailscale (VPN chiffré) permet une intervention de maintenance, et uniquement sur autorisation explicite de votre côté.

Et si nous n'avons pas de serveur compatible ?

Notre formule Pack Matériel + IA clé en main couvre ce cas : matériel professionnel dimensionné, livré, installé et configuré, avec les mêmes livrables que l'installation seule. L'audit gratuit vous indique honnêtement la formule adaptée à votre situation.

Que se passe-t-il après les 12 mois de support inclus ?

Vous restez pleinement propriétaire de l'installation et pouvez la gérer en autonomie grâce à la documentation administrateur. Pour conserver mises à jour et veille, la bascule vers la formule Maintenance & support IA se fait sans engagement, résiliable avec un préavis de 30 jours.

Pour aller plus loin

Le financement et les usages concrets liés à cette prestation.